2023 年 4 月 16 日，北京国际软研信息技术研究院联合互动派（北京）教育举办的为期 5 天的「AIDD人工智能（机器学习与深度学习）药物发现专题」专题线上培训班圆满结束。
来自北京大学医学部、复旦大学、浙江大学、中山大学等多所高校学生以及多家研究所如中国医学科学院药物研究所、中科院上海高等研究院等研发人员参与了线上课程，北京软研为参与培训并通过考试的学员们颁发《计算机辅助药物设计应用工程师》专业技能结业证书。
本次培训严格遵守“理论+实操”的原则，在老师的引领下，采用“ 2 + 3 ”的教学体系，分两阶段（4 月 8 日 - 4 月 9 日、4 月 14 日- 4 月 16 日）授课。通过 5 天的线上学习，学员们收获颇丰。
一、理论讲解 由浅入深
作为拥有多年抗癌药物分子设计合成及活性研究经验的老师，理论的讲解绝不是杂乱无章，不成体系，而是由浅入深，层层递进，融入老师自己的思考，将晦涩的理论通俗易懂地表达，让学员们知晓 AIDD 到底是什么、需具备哪些理论基础，并具体介绍不同药物设计的理论及方法。
课程详细讲授机器学习、深度学习在药物发现和开发中的实战作用，以案例介绍为主，讲述 DEEPCHEM 集成的机器学习方法和加载使用。实例讲解给定数据集为例，使用 DNN，GCN，GAT 等主流深度学习模型进行预测研究。
二、进阶实操 案例分析
每一部分的理论讲解后都会有相应的实操案例演示，真正将理论与实践相结合，让学员能运用模拟软件针对每个技术点进行上机操作。边学边练的模式，帮助学员掌握和运用 AIDD 服务于自身的科研课题以及实际应用工业化生产。
通过机器学习、深度学习的分类回归任务、 分子特征、模型评估、参数优化与模型选择、浅层机器学习分类虚拟筛选、集成机器学习方法、DNN，GCN，GAT等主流深度学习模型实操以及结合相关课题的应用实践等内容，带学员真正的进入人工智能药物发现的领域。
三、在线答疑 交流互动
除了课程上针对不懂的地方可以与老师实时连线问答，互动派还建立了永不解散微信交流群，有疑问有难点都可以群里提问。另外，授课老师针对不清楚的知识点特意精心整理成word文档供学员消化理解，相关电子资料也会打包好发在群内方便学员系统学习。以下附四张群内答疑截图：
培训虽已结束，但学习仍在继续。欢迎广大科研人士继续关注互动派，专业人深耕专业事，坚持把最好的原创内容及优质课程带给大家！
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