集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用
“集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用”
部分案例图示:
基于蛋白组学-代谢组学的肿瘤生物标志物发现
基于GWAS-表型组学的肺癌风险因子研究
基于图神经网络的代谢物分子性质预测与鉴定
基于自编码器的单细胞转录组-蛋白组学整合分析
机器学习材料性能预测与材料基因工程应用实战
计算机辅助药物设计及分子动力学技术与应用实践(3月)
COMSOL Multiphysics多物理场仿真应用
离散元数值模拟仿真技术与应用
CP2K从头算分子动力学
Gaussian量子化学
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